Segmentation IA
Chaque plan détecté, nommé et daté à la frame, sur des rushes de plusieurs heures.
Des heures de rushes. Des minutes de montage.
Unrush visionne vos rushes, découpe et tague chaque plan, puis vous rend une timeline prête à monter — directement dans votre logiciel.
Quatre heures de rushes réduites à l'essentiel, sans scrubber une seule timeline.
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TEMPS DE DÉRUSH EN MOINS
La première passe passe d'une journée à quelques minutes.
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PLUS RAPIDE QU'UN DÉRUSH MANUEL
Le premier assemblage arrive pendant votre pause café — pas le lendemain.
LE PRODUIT
Une timeline qui se construit pendant que vous regardez.
Chaque plan arrive découpé, décrit et daté — vous ouvrez le projet, la timeline est déjà là.
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Segments décrits
Chaque plan arrive avec sa description, ses timestamps et ses tags — lisibles par un monteur, pas par une machine.
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Vos critères, pas les nôtres
Vous définissez ce qu'est un « moment » pour votre projet ; l'IA le retrouve de façon cohérente sur des heures de rushes.
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Pensé pour le long format
Multi-heures, multi-caméras : la précision temporelle tient sur toute la durée de l'enregistrement.
On recolle les bouts à votre place.
FONCTIONNALITÉS
Six briques, un seul dérush.
Chacune fait une seule chose, et la fait sur des heures de rushes. Cliquez une carte : la démo se joue sur le même rush que plus haut.
Recherche naturelle
« Un plan large au crépuscule » — décrivez, Unrush retrouve l'instant.
Tags & descriptions
Type de plan, personne à l'écran, lieu, émotion : quatre pistes par rush.
Export NLE
Premiere, Resolve, Final Cut, Avid — FCPXML, EDL, SRT, marqueurs.
Plugin Premiere Pro
Vos segments directement dans le panneau, un clic vers la timeline.
Rough cut IA
Collez votre script : Unrush propose un premier assemblage.
TOUS VOS CONTENUS
Le même dérush, pour le sport
LA BIBLIOTHÈQUE
Tout votre footage, en orbite
Chaque rush analysé rejoint une bibliothèque searchable — rien ne se perd, tout se retrouve.
INTÉGRATIONS
Votre workflow, tel qu'il existe.
Unrush s'adapte à votre montage — pas l'inverse. Export natif vers les NLE que vous utilisez déjà.